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Investigadores de los Hospitales Universitarios de Ginebra (HUG) están ultimando un estetoscopio que gracias a la inteligencia artificial es capaz de detectar el Covid-19 por su efecto en el sonido de la respiración pulmonar, informó hoy la televisión suiza RTS.
El estetoscopio digital inteligente, también denominado neumoscopio por su diseñador , el médico Alain Gervaix, comenzó a desarrollarse en 2017, en un principio para detectar neumonías, aunque con la llegada de la pandemia se ha cambiado el enfoque para identificar también coronavirus en los pulmones .
Conectado a un teléfono inteligente o una tableta, el estetoscopio, dotado de un algoritmo realizado con datos recopilados de sonidos pulmonares de distintos pacientes, permite reconocer a un afectado por covid-19.
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Según explica RTS, cada enfermedad o infección pulmonar, sea asma, neumonía, covid-19 o bronquitis, provoca que el pulmón durante la respiración suene de manera diferente.
El algoritmo , denominado DeepBreath ("respiración profunda"), fue elaborado por la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), uno de los principales centros tecnológicos de Suiza.
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Los resultados preliminares parecen indicar que DeepBreath es capaz de identificar la covid-19 incluso en pacientes asintomáticos, y por ahora detecta hasta ocho de cada 10 casos diagnosticados como positivos en las pruebas PCR.
nrv
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