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Nuevos robots desarrollados en la Universidad Case Western están identificando correctamente las emociones humanas de las expresiones faciales el 98% de las veces, casi al instante.
Al saber lo que los humanos están sintiendo y pensando simplemente "mirándolos" a la cara, este nuevo desarrollo en la Inteligencia Artificial (IA) podría algún día permitir que las máquinas más perceptivas emocionalmente detecten cambios en la salud o el estado mental de una persona.
Los resultados anteriores de otros investigadores habían logrado resultados similares, pero los robots a menudo respondían demasiado lento.
"Incluso una pausa de tres segundos puede ser incómoda", explica en un comunicado Kiju Lee , profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial y autor del nuevo desarrollo. "Es lo suficientemente difícil para los humanos, y aún más difícil para los robots, descubrir lo que alguien siente basándose únicamente en sus expresiones faciales o en su lenguaje corporal ".
Lee y el estudiante graduado Xiao Liu aceleraron el tiempo de respuesta al combinar dos filtros de video de preprocesamiento con otro par de programas existentes para ayudar al robot a clasificar las emociones según más de 3 mil 500 variaciones en la expresión facial humana .
Pero esa no es la medida de nuestra variación facial: los humanos pueden registrar más de 10 mil expresiones , y cada una también tiene una forma única de revelar muchas de esas emociones, dijo Lee.
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Pero las computadoras de "aprendizaje profundo" pueden procesar grandes cantidades de información una vez que esos datos se ingresan en el software y se clasifican.
Y, afortunadamente, las características expresivas más comunes entre los humanos se dividen fácilmente en siete emociones: neutral, felicidad, enojo, tristeza, disgusto, sorpresa y miedo, incluso teniendo en cuenta las variaciones entre diferentes orígenes y culturas .
Este trabajo reciente de Lee y Liu, presentado en la Conferencia de Juegos, Entretenimiento y Medios IEEE 2018 , podría llevar a una gran cantidad de aplicaciones cuando se combinan con los avances de docenas de otros investigadores en el campo de la IA, dijo Lee.
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