La inteligencia artificial ha generado todo tipo de debates sobre su uso. Uno de ellos trata sobre si debe emplearse o no en el ámbito académico.
Si bien, varias plataformas impulsadas por IA se han posicionado como herramientas útiles para los estudiantes, aún perduran opiniones negativas sobre su uso y más cuando se relaciona con el desarrollo de investigaciones.
Sin embargo, Juan Roberto Hernández, hub de IA del Tec de Monterrey, explicó durante el tercer día del Jalisco Talent Land 2024 sobre algunas formas de aprovechar de forma ética esta tecnología en tesis y otros textos académicos.
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Juan Roberto Hernández es uno de los fervientes promotores de la idea de que la “IA puede revolucionar la manera en que abordamos la tarea y la tesis”. Sin embargo, advierte que con ello han surgido "nuevos retos sobre cómo utilizarla y cómo integrarla".
“La idea se trata de ver desde dónde estamos haciendo esta propuesta de abordaje y qué tareas nos puede facilitar siempre teniendo en cuenta, pues que me estoy formando y que al final de cuentas la persona que se hará responsable somos nosotros mismos”, explica Hernández durante su participación en Jalisco Talent Land 2024.
El especialista ha trabajado durante una década con universidades e instituciones de cooperación internacional. Durante su trayectoria ha identificado algunas de las actividades en las que los estudiantes pueden implementar la IA:
Para Juan Roberto Hernández, plataformas como Google Scholar, Semantic Scholar, Leximancer, NVivo, Research Rabbit, ChatGPT y Arxiv Sanity Preserver pueden ayudar a los estudiantes a “agilizar el proceso de identificación de fuentes, encontrar autores y correlaciones, incluso ver los tópicos que se están tratando y desde qué perspectiva”.
Otro obstáculo en la elaboración de tesis, es el tiempo que toma leer la gran cantidad de textos para tu investigación. El experto en IA recomienda plataformas basadas en IA para obtener resúmenes de papers como Quertle, Quillbot, Scite, Connected Papers, así como otras ya conocidas como Semantic Scholar, Google Scholar, ChatGPT y ReasearchRabbit.
El uso de la IA en las bases de datos también está avanzando. Hernández cuenta durante Talent Land 2024 que el Banco Interamericano de Desarrollo integró un chatbot de inteligencia artificial en su sitio web. Herramienta que les permite a los usuarios identificar los puntos claves de sus documentos.
“Las mismas instituciones facilitan el acceso, el entendimiento y la ubicación de la información", señala el especialista durante su intervención en la expo de innovación tecnológica realizada en Expo Guadalajara.
En caso de que requieras identificar las metodologías "más efectivas" para el marco teórico de tu tesis y hacer comparaciones de enfoques, Hernández sugiere plataformas de IA como Rayyan, Scite, TensorFlow, IBM Watson y Microsoft Azure Cognitive Services.
Sin embargo, aclara que la información proporcionada por la IA son "sugerencias" y que está en nosotros “discernir que nos va a funcionar y qué no”.
Otras plataformas basadas en inteligencia artificial se encuentra DataRobot, que puede servirte para el análisis y recolección de datos, RapidMiner para el descubrimiento de patrones y correlaciones, así como IBM Watson para la predicción de tendencias futuras.
En el caso de la redacción, Hernández sugiere Grammarly, ChatGPT y Scrivener. Si requieres revisión de estilo y corrección gramatical, entonces aconseja recurrir a Hemingway Editor, ProWritingAid y QuillBot.
Las citas y referencias también pueden llegar a ser un paso complicado durante la tesis y la realización de textos académicos. De ahí que el experto recomiende plataformas de IA como Mendeley, Zotero, Turnitin y Grammarly.
No obstante, nuevamente advierte que no se trata de “copiar y pegar”, sino que conlleva un “proceso de revisión”. Por lo que llama a los estudiantes a emplear la inteligencia artificial "como punto de partida".
En ese sentido, destaca la importancia de la ética, por lo que Hernández solicita “declarar el uso de la inteligencia artificial en los trabajos académicos”, pues considera que es "parte de cumplir con la explicabilidad y la transparencia".
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