Hombre se hace pasar por una joven motociclista en Japón para recibir más "me gusta" en redes

En Japón , una joven aficionada a las motocicletas obtuvo miles de "me gusta" en sus imágenes, pero en realidad es un adulto de 50 años. Los usuarios de las redes sociales vieron que en algunas fotografías la chica tenía mucho vello o en otras imágenes el rostro era distinto. En específico, en una imagen el reflejo de un espejo mostraba a un hombre.

Esto llevó a un programa de televisión a investigar más a fondo al usuario @azusagakuyuki, y darse cuenta de que la joven era en realidad un hombre de cincuenta y tantos llamado Zonggu, de Japón, reportan medios internacionales.

De acuerdo con The Independent, el hombre confesó su verdadera identidad y admitió que había usado aplicaciones de edición de fotos para crear el personaje.

Aparentemente, la medida fue un esfuerzo por aumentar su participación en las redes sociales porque, según él, a la gente le gusta ver a una "mujer hermosa más joven" en lugar de a un "hombre" mayor. "Nadie leerá lo que un hombre de mediana edad normal, cuidando su motocicleta y tomando fotos afuera, publica en su cuenta", dijo.

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Declaró que le sorprendió cómo funcionaban las apps de edición de fotos, como FaceApp , y los resultados que le dieron.

Hombre se hace pasar por una joven motociclista en Japón para recibir más "me gusta" en redes

Foto: Nippon Television Network System

"Primero probé y luego resultó ser bastante bonito. Ahora obtengo hasta mil 'me gusta', mientras que antes solía estar por debajo de 10" en cada foto, describió.

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Su gran revelación le atrajo más atención y ahora tiene más de 21 mil seguidores."¡¡Vi el programa de televisión y me convertí en tu fan!!", escribió uno. Otro dijo: "¡¡Tienes excelentes habilidades mágicas !!".

FaceApp permite a los usuarios cambiar atributos, como edad, género y maquillaje. De acuerdo con The Independent , el FBI advirtió contra esto, diciendo que presentaba una "amenaza potencial de contrainteligencia" y puede formar parte de un problema más amplio causado por deepfakes , algo que se suma a la desinformación en línea.

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