Andrew G. Reece y Christopher M. Danforth de la Universidad de Harvard publicaron el estudio "Instagram photos reveal predictive markers of depression". Los académicos estudiaron 166 perfiles de Instagram y aplicaron inteligencia artificial para identificar indicadores de depresión. Se obtuvo información de 43,950 fotografías de Instagram y el análisis incluyó el uso de color, componentes y metadata así como detección de rostros mediante algormitmos. El resultado superó la predicción de depresión que realizan médicos en el mundo real. El "paper" científico completo puede descargarse >>en este enlace.
Algunos significados de las fotos de Instagram según el estudio:
- Fotos en blanco y negro o tonos azules: Depresión.
- Selfies en el gimnasio: Narcisismo.
- Fotos de la pareja: Inseguridad.
- Si te gusta el filtro "Valencia": Persona popular
- Fotos perfectamente encuadradas: Autoconsciencia
- Si ríes en tus fotos: Eres una persona agradable
Reece y Danforth apuntaron que:
"Nuestros resultados apoyaron la Hipótesis 1, que los marcadores de la depresión son observables en el comportamiento del usuario de Instagram, y la Hipótesis 2, que estas señales depresivas son detectable en puestos realizados incluso antes de la fecha del primer diagnóstico. [...]Teniendo en cuenta el éxito inicial del análisis en la detección de señales psicológicas en las redes sociales podrían ser superiores a cualquier otro medio."
OC
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Óscar Colorado Nates, editor de Mirada Universal es crítico, analista y promotor de la fotografía. Miembro de Círculo Rojo y fundador de oscarenfotos.com. Doctorando por la Universidad Complutense de Madrid; catedrático de Fotografía Avanzada en la Universidad Panamericana (CDMX).